Тема: Банковское дело


Теги:

Задание 1

Известны следующие данные по основным показателям деятельности крупных коммерческих банков, млн.руб (таблица 1.1). Коэффициент 2,6.

Таблица 1.1 Показатели деятельности банков

БанкРаботающие рисковые активыСобственный капиталПривлеченные средстваПрибыль
«Нефтяной»10661,04345,1732,282,2
Фондсервисбанк11156,62512,11421,9120,4
Нижегородпром-стройбанк11897,63911,2575,9348,7
Экспобанк12093,13995,91199,4105,0
«Юниаструм»12307,43340,71466,7194,5
Межтопэнергобанк13316,24757,7346,3244,1
Оргэсбанк13328,95166,2317,23080,0
СКБ-Банк13445,12848,3534,083,2
Конверсбанк13588,95841,43035,5569,4
Мастер-банк14454,27481,0686,91081,1
Сибирское О. В. К.14844,42301,8130,5409,2
«Таврический»15024,43337,123,1185,9
«Кредит-Урал»15510,84721,662,41037,7
Лефко-Банк15860,86353,92245,483,5
Пересвет»16836,03029,3318,8689,5
Интерпромбанк17122,32177,8208,06328,4
Транскапиталбанк»17383,13162,61613,0445,4
Новикомбанк17648,33119,0262,14270,0
"Россия"18110,03451,875,7669,8
Югбанк18332,62614,367,6294,3
МИБ18696,36938,9300,01069,9
«Стройкредит»18701,53008,5130,0130,5
Славинвестбанк18932,73594,81521,5396,2
Промторгбанк19340,95591,072,8132,3
«Северная казна»20577,72882,4267,0294,3
Первое О. В. К.20932,92614,38141,414,0
Московский Кредитный21222,55070,03304,6190,3
Абсолют Банк21632,34455,97735,067,6
ВЭБ Инвест банк24808,75557,04204,5352,0
Татфондбанк27392,86796,13262,2286,0
Итого505160,0124977,644261,623255,4
Среднее значение16838,74165,91475,4775,2

Решение:

1. Проведем группировку банков по размеру работающих рисковых активов, образовав 5 групп с равными интервалами.

Ширина равного интервала определяется по формуле:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Сформируем интервалы группировки – (10661-14007,4); (14007,4-17353,8); (17353,8)-20700); (20700-24046,4); (24046,4-27392,8). Для построения самой группировки построим рабочую таблицу 1.2.

Груп-пыБанкРаботающие рисковые активыСобственный капиталПривлеченные средстваПрибыль
1 группаНефтяной10661,04345,1732,282,2
Фондсервисбанк11156,62512,11421,9120,4
Нижегородпромстройбанк11897,63911,2575,9348,7
Экспобанк12093,13995,91199,4105,0
Юниаструм12307,43340,71466,7194,5
Межтопэнергобанк13316,24757,7346,3244,1
Оргэсбанк13328,95166,2317,23080,0
СКБ-банк13445,12848,3534,083,2
Конверсбанк13588,95841,43035,5569,4
Итого по 1 группе = 9 банков111794,836718,89629,14827,4
2 группаМастер-банк14454,27481,0686,91081,1
Сибирское О.В.К.14844,42301,8130,5409,2
Таврический15024,43337,123,1185,9
Кредит-Урал15510,84721,662,41037,7
Лефко-банк15860,86353,92245,483,5
Пересвет16836,03029,3318,8689,5
Интерпромбанк17122,32177,8208,06328,4
Итого по 2 группе = 7 банков109652,929402,43675,19815,3
3 группаТранкапиталбанк17383,13162,61613,0445,4
Новинкомбанк17648,33119,0262,14270,0
Россия18110,03451,875,7669,8
Югбанк18332,62614,367,6294,3
МИБ18696,36938,9300,01069,9
Сройкредит18701,53008,5130,0130,5
Славинвестбанк18932,73594,81521,5396,2
Промторгбанк19340,95591,072,8132,3
Северная казна20577,72882,4267,0294,3
Итого по 3 группе = 9 банков167723,134363,24309,87702,8
4 группаПервое О.В.К.20932,92614,38141,414,0
МК21222,55070,03304,6190,3
Абсолют банк21632,34455,97735,067,6
Итого по 4 группе= 3 банка63787,612140,219181,0272,0
5 группаВЭБ Инвет Банк24808,75557,04204,5352,0
Татфондбанк27392,86796,13262,2286,0
Итого по 5 группе= 2 банка52201,512353,17466,7638,0

По итоговым данным из рабочей таблицы построим аналитическую группировку, рассчитав все показатели в среднем по группам, а также другие необходимые показатели. Каждую группу охарактеризуем числом банков, размером рисковых активов, собственного капитала, привлеченных средств и прибыли.

Результаты представлены в таблице 1.3.

ГруппыЧисло банковРаботающие рисковые активыСобственный капиталПривлеченные средстваПрибыль
Итогов среднемИтогов среднемИтогов среднемИтогов среднем
1 группа9111794,812421,636718,84079,89629,11069,94827,4536,3
2 группа7109652,915664,729402,44200,33675,1525,09815,31402,1
3 группа9167723,118635,934363,23818,14309,8478,87702,8855,8
4 группа363787,621262,512140,24046,7191816393,627290,6
5 группа252201,526100,712353,16176,57466,73733,3638319,0

По каждой группе рассчитаем вышеперечисленные показатели в среднем на 1 банк. Рассчитаем коэффициент доходности капитала (прибыль/собственный капитал), рентабельность рисковых активов (прибыль/рисковые активы), коэффициент достаточности капитала (собственный капитал/рисковые активы) и представим их в таблице 1.4

ГруппыЧисло банковКоэффициент доходности капиталаРентабельность рисковых активовКоэффициент достаточности капитала
1 группа90,130,040,33
2 группа70,330,090,27
3 группа90,220,050,20
4 группа30,020,0040,19
5 группа20,050,010,24

По результатам проведенной аналитической группировки банков по величине работающих рисковых активов, собственного капитала, привлеченных средств, прибыли и итогам расчетных показателей можно сделать следующие выводы:

– наибольшее количество банков -1 и 3 группы – по 9 банков в каждой с размером рисковых активов в среднем на один банк –12421,64 и 18635,90млн. руб.;

– самый высокий коэффициент доходности капитала у 2 группы- 0,33 (7 банков);

– самая высокая рентабельность рисковых активов также у 2 группы – 0,09;

– самый высокий коэффициент достаточности капитала у 1 группы – 0,33 (9 банков)

2.По сгруппированным данным рассчитаем:

а) модальное и медиальное значение рисковых активов;

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = 13398,93 млн.руб.

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

= 18190,39 млн. руб.

Наиболее часто встречаются коммерческие банки с величиной работающих рисковых активов 13398,93 и 18190,39 млн. руб.

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка млн. руб.

Одна половина из всех коммерческих банков имеет величину работающих рисковых активов меньше Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкамлн. руб., другая больше, чем Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкамлн. руб.

б) показатели вариации банков по размеру рисковых активов.

Для расчетов показателей вариации банков по размеру рисковых активов заполним таблицу 1.5:

ГруппыЧисло банков в группе, fiСреднее значение работающих активов по группе, xixi
fi
xi
-xср
(xi
-xср
)fi
(xi
-xср
)2
(xi
-xср
)2
fi
1 группа912125,0109124,7-296,7-2670,188015,73792141,53
2 группа715788,2110517,7123,5864,815261,43106829,98
3 группа918980,4170823,5344,53100,4118670,301068032,68
4 группа321282,663847,720,060,1400,801202,40
5 группа226100,852201,50,0000,000,00
Итого:3094276,9482644,4191,41355,1222348,251968206,60

R= хmax
– хmin
= 27392,8-10661,0= 16731,8 млн. руб.,

где R – размах вариации

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка млн. руб.,

где d- среднее линейное отклонение

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка млн. руб.,

где Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка – среднее значение работающих рисковых активов

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка млн. руб.2
,

где Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка – дисперсия

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка,Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

где ККонтрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка– коэффициент вариации

Так как значение Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка меньше 33%, то совокупность банков по работающим рисковым активам считается однородной.

3.Построим уравнение регрессии зависимости между величиной собственного капитала и объемом привлеченных средств. Для этого:

-рассчитаем параметры а1
и а0
уравнения регрессии Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка. Для этого заполним таблицу 1.6.

Таблица 1.6

БанкСобственный капиталПривлеченные средства
ухуху2х2
«Нефтяной»4345,1732,23181482,2218879894,01536116,84
Фондсервисбанк2512,11421,93571954,996310646,412021799,61
Нижегородпром-стройбанк3911,2575,92252460,0815297485,44331660,81
Экспобанк3995,91199,44792682,4615967216,811438560,36
«Юниаструм»3340,71466,74899804,6911160276,492151208,89
Межтопэнергобанк4757,7346,31647591,5122635709,29119923,69
Оргэсбанк5166,2317,21638718,6426689622,44100615,84
СКБ-Банк2848,3534,01520992,28112812,89285156
Конверсбанк5841,43035,517731569,734121953,969214260,25
Мастер-банк7481,0686,95138698,955965361471831,61
Сибирское О. В. К.2301,8130,5300384,95298283,2417030,25
«Таврический»3337,123,177087,0111136236,41533,61
«Кредит-Урал»4721,662,4294627,8422293506,563893,76
Лефко-Банк6353,92245,414267047,0640372045,215041821,16
Пересвет»3029,3318,8965740,849176658,49101633,44
Интерпромбанк2177,8208,0452982,44742812,8443264
Транскапиталбанк»3162,61613,05101273,810002038,762601769
Новикомбанк3119,0262,1817489,9972816168696,41
"Россия"3451,875,7261301,2611914923,245730,49
Югбанк2614,367,6176726,686834564,494569,76
МИБ6938,9300,0208167048148333,2190000
«Стройкредит»3008,5130,03911059051072,2516900
Славинвестбанк3594,81521,55469488,212922587,042314962,25
Промторгбанк5591,072,8407024,8312592815299,84
«Северная казна»2882,4267,0769600,88308229,7671289
Первое О. В. К.2614,38141,421284062,026834564,4966282393,96
Московский Кредитный5070,03304,6167543222570490010920381,16
Абсолют Банк4455,97735,034466386,519855044,8159830225
ВЭБ Инвест банк5557,04204,523364406,53088024917677820,25
Татфондбанк6796,13262,222170237,4246186975,2110641948,84
Итого124977,644261,6196248984,2585790984,2192410748,5
Среднее значение4165,921475,396541632,8119526366,146413691,62

Параметры уравнения регрессии рассчитываются по формулам:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка= Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка+0,09х

Так как а1
>0, показывает, что при увеличении объема привлеченных средств на 1 млн.руб. будет расти собственный капитал на 0,1 млн.руб.

-изобразим графически линию регрессии:

Собственный капитал (yх)Привлеченные средства (х)
4028,270
4118,271000
4208,272004
4298,273000
4388,274000
4478,275000
4568,276000
4658,277000
4748,278000
4838,279000

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

4.Оценим степень связи между величиной собственного капитала и объемом привлеченных ресурсов с помощью коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции найдем по формуле:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

ryx
= 0,09*Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаозначает плохую прямую связь между признаками у и х, так как модуль ryx
близок к 0.

Коэффициент детерминации найдем по формуле:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка показывает, что 1% результативного признака у объясняется вариацией х. Таким образом, 1 % привлеченных средств объясняется собственным капиталом. На долю прочих факторов приходится 99%.

5.Определим коэффициент эластичности.

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Коэффициент эластичности показывает средние изменения результативного признака при изменении факторного признака на 1%. Таким образом, с возрастанием привлеченных средств на 1% следует ожидать повышения собственного капитала в среднем на 0,033%.

Задание 2

Имеются следующие данные о депозитах физических лиц в кредитных организациях

Таблица 2.1 Депозиты физических лиц

ГодыДепозиты, млрд.рубПятилетняя скользящая средняя
на рублевых счетахна валютных счетахна рублевых счетахна валютных счетах
19991687,71033,5

(1687,7+1615,4+1790,4+

+1537,9+1601,1):5=1646,5

(1033,5+1019,5+1036,6+782,3+806,8):5=935,7
20001615,41019,5(1615,4+1790,4+1537,9+ 1601,1+1822,9):5=1673,5(1019,5+1036,6+782,3+806,8+812,2):5=891,5
20011790,41036,6(1790,4+1537,9+1601,1 + 1822,9+1834,8):5=1717,4(1036,6+782,3+806,8+812,2 +874,1):5=862,4
20021537,9782,3(1537,9+1601,1+1822,9 + 1834,8+1869,1):5=1733,2(782,3+806,8+812,2+874,1 + 905,1):5=836,1
20031601,1806,8(1601,1+1822,9+ 1834,8+1869,1+1896,7):5=1804,9(806,8+812,2+874,1+905,1 + 1030,6):5=885,8
20041822,9812,2(1822,9+1834,8+1869,1+1896,7 +1949,5):5=1874,6(812,2+874,1+905,1+1030,6 + 1036,6):5=931,7
20051834,8874,1(1834,8+1869,1+1896,7+1949,5 +2044,4):5=1918,9(874,1+905,1+1030,6+1036,6 + 1041,8):5=977,7
20061869,1905,1(1869,1+1896,7+1949,5+2044,4 +2097,9):5=1971,5(905,1+1030,6+1036,6+1041,8 +1049,9):5=1012,8
20071896,71030,6
20081949,51036,6
20092044,41041,8
20102097,91049,9

Решение:

1.Проанализируем структуру депозитов физических лиц по годам, сделаем вывод, как менялась доля рублевых и валютных средств в депозитах. Заполним табл. 2.2.

коммерческий банк уравнение регрессия

Таблица 2.2 – Изменение относительных показателей структуры депозитов

ГодыДепозиты, млрд. руб.Общ. сумма депозитов, млрд. руб.Относ. показатели структуры, %Изменение относ. показателей, %
цепнойбазисный
на рублевых счетахна валютных счетахна рубл. счетахна валют-ных счетахна рубл. счетахна валют-ных счетахна рубл. счетахна валют. счетах
19991687,71033,52721,262,038,0
20001615,41019,52634,861,338,7-0,70,7-0,70,7
20011790,41036,62827,063,336,72,0-2,01,3-1,3
20021537,9782,32320,266,333,73,0-3,04,3-4,3
20031601,1806,82407,966,533,50,2-0,24,5-4,5
20041822,9812,22635,169,230,82,7-2,77,2-7,2
20051834,8874,12708,967,732,3-1,51,55,7-5,7
20061869,1905,12774,267,432,6-0,30,35,4-5,4
20071896,71030,62927,364,835,2-2,62,62,8-2,8
20081949,51036,62986,165,334,70,5-0,53,3-3,3
20092044,41041,83086,266,233,80,9-0,94,2-4,2
20102097,91049,93147,866,633,40,4-0,44,6-4,6
Ср.1812,3952,42764,765,634,4-0,30,33,9-3,9

Вывод: за период 1999-2010 гг. среднее значение доли депозитов на рублевых счетах составило – 65,6%, на валютных счетах – 34,4%. За этот период, в среднем, доля рублевых депозитов возросла на 0,4%, соответственно валютных – уменьшилась на 0,4%. В сравнении с 1999 годом, в среднем, доля рублевых депозитов увеличилась на 3,9%, доля валютных депозитов – уменьшилась на 3,9%. В среднем на 1 млрд.руб. депозитов на валютных счетах приходится 1,9 млрд.руб. депозитов на рублевых счетах.

2.Проведем анализ динамики общей суммы депозитов физических лиц (на рублевых и валютных счетах) путем расчета показателей анализа ряда динамики:

а) среднего уровня ряда;

б) абсолютного прироста (цепного и базисного);

в) темпа роста и прироста (цепного и базисного);

г) абсолютного содержания 1% прироста;

д) среднегодового абсолютного прироста (двумя способами);

е) среднегодового темпа роста и прироста (цепного и базисного).

Результаты расчетов представим в виде таблицы и сделаем выводы.

Для этого заполним таблицу 2.3.

Таблица 2.3

Годы

Общ.сумма депозитов физ. лиц, млрд. руб.

у

Абс. прирост ∆у, млрд. руб.темп роста Тр
, %
темп прироста Тпр
=Тр
-100 %

А%
, млрд. руб.

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Цеп.

уi
-уi-1

Базис.

уi
-у0

ЦепКонтрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаБазис Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаЦеп.Базис.
19992721,2
20002634,8-86,386,396,896,8-3,2-3,227,21
20012827,0192,1105,8107,3103,97,33,926,35
20022320,2-506,7-400,982,185,3-17,9-14,728,27
20032407,987,6-313,3103,888,53,8-11,523,20
20042635,1227,2-86,1109,496,89,4-3,224,08
20052708,973,8-12,2102,899,62,8-0,426,35
20062774,265,353,0102,4101,92,41,927,09
20072927,3153,1206,2105,5107,65,57,627,74
20082986,158,8264,9102,0109,729,729,27
20093086,2100,1365,0103,4113,43,413,429,86
20103147,861,6426,7102,0115,7215,730,86
Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка2764,738,8

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка , Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка,

где Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка – среднегодовой абсолютный прирост

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=38,8 млрд. руб.

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка= 38,8млрд. руб.

Определим среднегодовой темп роста

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка= 101,3%

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = 101,3 %

Определим среднегодовой темп прироста

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка-100% = 101,3-100=1,3 %

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка-100% = 101,3-100=1,3 %

3.Произведем выравнивание ряда динамики:

а) методом пятилетней скользящей средней;

Сущность метода скользящей средней заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа первых по счету уровней, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее начиная с третьего и т.д. Расчет пятилетней скользящей средней приведен в таблице 2.1.

б) методом аналитического выравнивания (расчет выполните для прямолинейной зависимости).

Представим общую тенденцию развития как прямолинейную функцию времени:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка,

где а0
, а1
-параметры уравнения, t-время.

Используя метод наименьших квадратов, получим:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Для определения параметров составим расчетную таблицу 2.4.

ГодыДепозиты, млрд.рубtt2y1
t
y2
t
y1ty2t
на рублевых счетахна валютных счетах
у1у2
19991687,661033,5-6121-10125,96-62011692,43931,66
20001615,381019,46-581-8076,9-5097,31712,41935,12
20011790,361036,62-449-7161,44-4146,481732,39938,58
20021537,9782,34-325-4613,7-2347,021752,37942,04
20031601,08806,78-29-3202,16-1613,561772,35945,50
20041822,86812,24-11-1822,86-812,241792,33948,96
20051834,82874,12111834,82874,121832,29955,88
20061869,14905,06293738,281810,121852,27959,34
20071896,71030,643255690,13091,921872,25962,80
20081949,481036,624497797,924146,481892,23966,26
20092044,381041,8258110221,95209,11912,21969,72
20102097,941049,88612112587,646299,281932,19973,18
Итого21747,711429,0805726867,641213,4221747,7211429,04

Подставим значения в формулы :

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаКонтрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаКонтрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Уравнения прямой, представляющие собой трендовые модели депозитов на рублевых счетах и валютных счетах, будут иметь вид:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Подcтавляя в эти уравнения последовательно значения t, находим выровненные уровни Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка.

Так как Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка, значит значения уровней выровненных рядов найдены верно.

Полученные уравнения показывают, что несмотря на значительные колебания в отдельные года, наблюдается тенденция увеличения депозитов как на валютных, так и на рублевых счетах. С 1999 по 2010 года депозиты на рублевых счетах в среднем увеличивались на Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкамлрд.руб., а депозиты на валютных счетах росли в среднем на Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкамлрд.руб.

4.Постройте график ряда динамики по фактическим данным и нанесите на него теоретическую линию (тренд).

График ряда динамики депозитов на рублевых счетах, построенный по фактическим данным и теоретической линией, представлен на рисунке 2.1. График ряда динамики депозитов на валютных счетах, построенный по фактическим данным и теоретической линией, представлен на рисунке 2.2.

Задание 3

Перевозка грузов автотранспортным предприятием характеризуется данными

Таблица 3.1 Перевозка грузов автотранспортным предприятием

МесяцыСреднесуточный объём перевозок
2007200820092010
Январь26,527,826,828,3
Февраль27,027,027,629,9
Март27,64,728,330,7
Апрель28,628,929,430,2
Май29,429,129,130,9
Июнь29,928,630,428,6
Июль30,229,430,728,9
Август31,230,432,232,0
Сентябрь29,130,230,430,7
Октябрь28,327,829,126,0
Ноябрь26,527,028,126,5
Декабрь26,026,827,326,3

РЕШЕНИЕ:

1.Рассчитаем общую дисперсию грузоперевозок, используя правило сложения дисперсий. Для этого заполним таблицу 2.3.2.

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаКонтрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = 0,7 тыс. т.2
,

где Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка– средняя дисперсия среди групповых

S2
= Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка= 1,9 тыс. т.2
,

где S2
– межгрупповая дисперсия

G2
= S2+
Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = 1,9+0,7 = 2,6 тыс. т.2
,

где G2
– общая дисперсия

Таблица 3.2

МесяцыСреднесуточный объём перевозок, тыс. т., ( хi
)
Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаКонтрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаКонтрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка=Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка
2007200820092010
Январь26,527,826,828,327,40,6
Февраль27,027,027,629,927,91,4
Март27,628,928,330,728,91,3
Апрель28,628,929,430,229,30,4
Май29,429,129,130,929,60,6
Июнь29,928,630,428,629,40,6
Июль30,229,430,728,929,80,5
Август31,230,432,232,031,50,5
Сентябрь29,130,230,430,730,10,4
Октябрь28,327,829,126,027,81,3
Ноябрь26,527,028,126,527,00,4
Декабрь26,026,827,326,326,60,2
Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка28,80,7

Определим эмпирический коэффициент детерминации

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = 0,73 или 73%

На 73% вариация среднесуточного объема перевозок обусловлена сезонным фактором и на 27% другими факторами.

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка = 0,85

Исходя из расчетов, можно сделать вывод, что связь между среднесуточным объемом перевозок за период с 2007 по 2010 год – тесная.

2.Для выявления основной тенденции в изменении объема перевозок грузов произведем укрупнение интервалов времени в квартальные. Этот метод укрупнения интервала заключается в преобразовании исходного ряда в ряд более продолжительных периодов. Составим рабочую таблицу 3.3.:

Таблица 3.3

КварталыСреднесуточный объем перевозок, тыс.т
2007200820092010
1 квартал81,1282,9482,6888,92
2 квартал87,8886,5888,9289,7
3 квартал90,4889,9693,3491,52
4 квартал80,8681,6484,578,78

3.По квартальным уровням рассчитаем индексы сезонности грузоперевозок, построим сезонную волну.

Is
= Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка*100%

Данные расчетов приведем в таблице 3.4

КварталыСреднесуточный объем перевозок, тыс.тХ iIs
2007200820092010
1 квартал81,1282,9482,6888,9283,997,3
2 квартал87,8886,5888,9289,788,3102,4
3 квартал90,4889,9693,3491,5291,3105,9
4 квартал80,8681,6484,578,7881,494,4
Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка86,2

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

Рис.3.1 Сезонная волна

Как видно из расчетов и графика – наибольший среднесуточный объем перевозок за период 2007-2010гг. приходится на III квартал, наименьший – на IV квартал

Задание 4

Имеются следующие данные о выпуске продукции «А» по семи предприятиям объединения.

Таблица 4.1 Данные о выпуске продукции

№ предприятия20092010
Себестоимость единицы продукции, тыс.руб.Затраты на производство продукции, тыс.руб.Удельный вес продукции предприятия, %Себестоимость единицы продукции, тыс.руб.Затраты на производство продукции, тыс.руб.Удельный вес продукции предприятия, %
173946412,578936011,5
2861287014,4831281314,9
368980213,9751115914,3
4751259216,0781170014,5
5811249314,9861544417,4
6701228516,8751281816,4
783998411,5911046511,0

РЕШЕНИЕ:

1.Для дальнейших расчетов общих индексов преобразуем исходную таблицу в удобную форму (Таблица 4.2)

Таблица 4.2

№ предприятия20092010
Произведено продукции, шт.Себестоимость единицы продукции, тыс.руб.Затраты на производство продукции, тыс.руб.Удельный вес продукции предприятия, %Произведено продукции, штСебестоимость единицы продукции, тыс.руб.Затраты на производство продукции, тыс.руб.Удельный вес продукции предприятия, %
q0z0q0
z0
d0q1z1q1
z1
d1
1130,072,89464,032,5120,078,09360,029,9
2150,085,812870,037,4154,083,212812,838,7
3145,067,69802,036,1148,075,411159,237,2
4167,075,412591,841,6150,078,011700,037,7
5155,080,612493,038,7180,085,815444,045,2
6175,070,212285,043,7170,075,412818,042,6
7120,083,29984,029,9115,091,010465,028,6
Итого1042535,679489,8260,01037,0566,883759,0260,0

Совокупное действие двух факторов на изменение общих затрат определим с помощью индекса затрат на производство:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаили 105,3%.

Индекс показывает, что затраты на производство всей продукции в 2010 году по сравнению с 2009 годом увеличились на 5,3%, что в абсолютном выражении составит:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкатыс.руб.

Общий индекс себестоимости единицы продукции определим по формуле:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаили 105,6%.

Следовательно, за счет изменения себестоимости единицы продукции по каждому предприятию произошло увеличение общих затрат на производство продукции на 5,3%, что в абсолютном выражении составит:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкатыс.руб.

Влияние изменения объема продукции на величину общих затрат определим с помощью индекса физического объема по формуле:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкаили 99,7%.

Следовательно, за счет снижения общего объема произведенной продукции затраты на производство уменьшились на 0,3%, что в абсолютном выражении составит:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банкатыс.руб.

2.Определим индекс себестоимости переменного состава, который равен:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

или 105,9%.

Индекс показывает, что средняя себестоимость изделия по всем предприятиям увеличилась на 5,9%. Этот рост обусловлен изменением себестоимости продукции по каждому предприятию и изменением структуры (удельного веса продукции предприятий).

Выявим влияние каждого из факторов на динамику средней себестоимости, вычислив индексы себестоимости фиксированного состава и влияния структурных сдвигов.

Индекс себестоимости фиксированного состава:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

или 105,6% и равен общему индексу себестоимости единицы продукции.

Индекс влияния структурных сдвигов:

Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка

или 105,6%.

Средняя себестоимость продукции в 2010 году увеличилась дополнительно на 5,6% за счет изменения структуры, т.е. за счет роста удельного веса продукции некоторых предприятий, на которых уровень себестоимости продукции ниже по сравнению с другими предприятиями.

Библиографический список

1. Елисеева И.И. Статистика. Учебник – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2006. – 448с.

2. Самин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник. – М.: Юристь, 2005 – 461с.

3. Мироедов А.А. Качество жизни в статистических показателях социально-экономического развития [Текст] /А.А. Мироедов //Вопросы статистики – Москва, 2008. – №12 С.53-58.

4. Социальная статистика Учебник под. ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. -416с.

5. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А. Шмайловой. – М.: Финансы и кредит, 2004. – 560с.

6. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Теория статистики. /Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 560 с.

8. Практикум по теории статистики. /Под ред. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 2004. – 416 с.

9. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2007.

Автор: Скачать бесплатно на любую на тему

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *