Статистическая обработка и интерпретация собранных данных


Читайте также:
  1. B. Загрузка моментального снимка данных на ПК.
  2. B. интегрированная совокупность данных, предназначенная для хранения и многофункционального использования
  3. B. Перечнем названий полей с указанием их типов и других дополнительных свойств данных, содержащихся в них
  4. Bars: Database Toolbar (команды инструментальной панели базы данных)
  5. C. немедленное и автоматическое сохранение измененных данных
  6. C. Отображение моментального снимка данных при помощи функции “Snapshot Upload” TIS 2000.
  7. Case-средства для моделирования данных.
  8. D. ввода данных и наглядного отображения их на экране
  9. Database Browser (команда браузера базы данных)
  10. DLC (разъем канала передачи данных)
  11. Excel в качестве источника и приемника данных.
  12. I. Сортировка данных

Заполненные и собранные полевые документы тщательно проверяются на пригодность к обработке.Это также часть обеспечения надежности информации. Зачастую такая работа начинается еще до сбора в едином центре обработки: интервьюеры, анкетеры, кодировщики, наблюдатели проверяют заполненные ими или респондентами документы, уточняют при необходимости сделанные записи.

В исследовательских центрах ведется контроль работы сборщиков информации. Вот один из вариантов: по телефону выясняют, был ли интервьюер по адресу, попавшему в выборку, о чем шла беседа. Проверяется примерно 10% от выборки. Телефонные опросы крупные центры проводят в специально оборудованных колл-центрах, где работа интервьюеров находится под постоянным наблюдением. Мировая практика свидетельствует: среди участников, как правило, находятся те, кто не способен устоять перед соблазном заполнить вопросник «на коленке» или облегчить себе жизнь неслучайным подбором респондентов. Так что расходы на контроль неизбежны, и это должен понимать заказчик.

При необходимости ведется дополнительная обработкасобранных полевых документов. Например, если опрашиваемые в ответ на вопрос: «О чем наша газета должна писать чаще?» — называют свои темы, то их

Статистическая обработка может быть сколь угодно сложной, но она имеет смысл, лишь когда аналитик в состоянии «прочитать», а значит, интепретироватьполучаемые результаты.

Уже простейшие виды анализа и описания данных ставят аналитика перед достаточно сложными вопросами. Допустим, получены сведения о том, что газету «Светлый путь» читают 6% опрошенных горожан. Много это или мало? Недаром говорится, что все познается в сравнении. Зная данные по другим изданиям, ответить на этот вопрос легче. Причем следует учесть все особенности самой газеты. Возможно, она достаточно дорогая, рассчитанная на состоятельных горожан; или выходит в отличие от других 1 раз в две недели. Значит, при измерении чтения, допустим за неделю, такая газета могла не попасть в период сбора информации или в это время удалось зафиксировать только немногие случаи чтения старых номеров. Словом, как для программирования исследования, так и для интерпретации данных нужен солидный методологический, фактический и логический багаж.