Статистическая обработка данных.


Читайте также:
  1. Case-средства для моделирования данных.
  2. Excel в качестве источника и приемника данных.
  3. OLAP-технология и хранилище данных (ХД). Отличия ХД от базы данных. Классификация ХД. Технологические решения ХД. Программное обеспечение для разработки ХД.
  4. Агрегирование данных.
  5. Актуальность защиты базы данных. Методы защиты баз данных. Методы восстановления базы данных.
  6. Анализ рядов данных. Вычисление линии тренда для случаев однофакторной и многофакторной зависимостей.
  7. Аналитическая обработка информации.
  8. Анодно – механическая обработка
  9. База данных.
  10. Базы данных и системы управления базами данных.
  11. Базы данных.
  12. Базы данных.

В общем виде процедура подсчета при контент-анализе аналогична стандартным приемам классификации по выделенным группировкам, ранжирования, шкального измерения.

Когда строим контент-анализ в количественной сфере, предполагаем получение количественных данных, процедура получения которых должна быть прописана.

Обеспечение надежности информации данных контент-анализа.

1. Обоснование полноты объема выделяемых смысловых единиц.

2. Контроль на обоснованность содержания смысловых единиц.

3. Обоснованность по независимому критерию. Независимым критерием может выступать другой метод (проверка анкетным способом) или какие-то эмпирические результаты. Независимым критерием может быть и экспертный.

4. Устойчивость результатов может быть получена двумя путями: 1) сравнение с данными других исследователей 2) сравнение данных, полученных разными кодировщиками материала. Естественно, существют и компьютерные программы. Очень часто сначала задают компьютерную программу, которая считает прямые однозначные термины и понятия (лобовым способом), а потом уже исследователь применяет более тонкие методы.

 

Контент-анализ используется и как самостоятельный метод, и как дополнительный в ряде случаев. Наиболее часто он применяется на начальных этапах исследования, когда информации об объекте или предмете недостаточно.

 

 

16. Метод кейс стади как изучение случая. Сферы приложения. Получаемые результаты.

Главный интерес этого метода заключается в том, что изучается конкретный случай. Каждый индивидуальный случай единичен и уникален. Хотя его можно сравнивать с типичным и нормативным. Квалификации данного метода двояко и зависит от данного способа конструирования. Первое — он рассматривается как самостоятельный метод. Второе — его можно квалифицировать как исследовательскую стратегию, которая интегрирует известные методы.

Кейс-стади в основном сегодня рассматривается как исследовательская стратегия в рамках одного конкретного случая. К индивиду эта технология не относится (хотя это классический вариант).

 

Йин: Кейс-стади — это отдельный метод или методы социологического исследования.

Оберкромби: кейс-стади — детальное исследование частного случая, относящегося к определенному классу феноменов. Однако не может представлять надежную информацию обо всем этом классе.



Кабалина: обозначает метод как монографическое исследование, как специальную исследовательскую стратегию, специфика стратегии — обнаружение образцов и механизмов социальных явлений и отношений.

!!! М.козина: трактует кейс-стади следующим образом: это исследовательская стратегия, направленная на глубокий полный и комплексный анализ социального феномена на примере отдельного эмпирического объекта-случая. !!!