Картографическая генерализация в системе машинной обработки информации

При составлении карты основной задачей является картографический материал. При переходе к картам более мелких масштабов неизбежна частичная потеря информации, которая происходит при генерализации за счёт исключения второстепенных элементов содержания. В настоящее время генерализацию выполняют новыми способами и приёмами сжатия информации, которые приводят к минимальным потерям данных. Одним из таких способов является создание нормализованных карт со скрытой информацией. Эта информация может быть разделена на две части: одна часть предназначена для чтения человеком, а другая – для чтения машиной. Эти карты имеют большую информационную ёмкость. Ещё один метод называется методом растровой дискретизации, когда отображение информации выполняют на основе использования системы линейных растров. Линии растра имеют одинаковую пространственную ориентацию и различные характеристики (толщину, частоту, цвет, длину, группировку). Этот …
метод позволяет разрабатывать системы условных знаков карты, обеспечивая при этом высокую информационную ёмкость. В отличие от традиционного картографического языка этот метод представляет собой единый картографический язык.

Важным свойством растров, используемых в методе растровой дискретизации, является хорошее восприятие изображения человеком и машиной.

Чтение картографической информации, отображённой методом растровой дискретизации, проводят фотоэлектронными сканирующими устройствами с перпендикулярным по отношению к линиям растра направлением строк развёртки.

Картографические знаки должны хорошо распознаваться машиной и читаться человеком. Картографический язык, учитывающий эти требования, называют формализованным, а карты, при построении которых он был использован, нормализованными. При создании автоматизированных систем, обеспечивающих диалог между человеком и ЭВМ, появляется возможность проектировать условные знаки с помощью машины.